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轻舟智航宣告取得获数千万美元种子轮

放大字体  缩小字体 发布日期:2020-04-04 04:06:07 作者:责任编辑NO。蔡彩根0465

轻舟智航建立不到5个月便获得了美国加州无人驾驶路测车牌并开端展开揭露路途测验...

近来,无人驾驶公司轻舟智航正式对外承认已获得数千万美元的种子轮出资,本轮出资由IDG本钱、元璟本钱、Tide Capital联合进行。

轻舟智航于2019年建立于硅谷,致力于打造习惯城市杂乱交通环境的L4等级无人驾驶技能,将无人驾驶带进实际。根据大规模智能仿真体系和可自主学习决议计划规划结构,轻舟智航专心于为合作伙伴供给可量产的无人驾驶处理方案。

其建立不到5个月便获得了美国加州无人驾驶路测车牌并开端展开揭露路途测验,现在公司刚满一年,已在美国硅谷、中国北京、深圳、姑苏等多个城市都设有办公室,并逐渐展开测验及试运营。

作为国际前沿的无人驾驶技能供给商之一,轻舟智航正与国内外很多合作伙伴一起推动无人驾驶的商业化落地。

轻舟智航的中心团队成员均来自Waymo、特斯拉、Uber ATG、福特、英伟达、Facebook等国际尖端自动驾驶公司和科技公司。团队成员完成了无人驾驶关键技能模块的全栈掩盖,在感知、仿真、运动规划、传感器与车载体系等范畴都有深沉技能堆集和丰厚职业经历。且得益于共同的技能途径,团队一直保持着轻、快、高效的特色。

差异于传统技能途径,轻舟智航正在以共同的途径完成彻底无人驾驶。凭借大规模智能仿真体系和可自主学习决议计划规划结构,可大幅下降测验本钱,提高开发功率,确保了处理方案的可拓展性。

针对无人车的各类鸿沟化难题,传统途径是经过很多实在路测数据的收集和算法参数的重复手动调整来发现并处理,但实在场景的数据收集需求很多的车和时刻,鸿沟化问题的处理或优化则需求很多人力。

凭借大规模智能仿真体系,轻舟智航可在仿真环境中复现鸿沟化场景,并根据现有数据生成很多模仿实在场景的数据。一起,轻舟智航研制的可自主学习决议计划规划结构,扔掉了传统单一规划决议计划办法,可在仿真场景中自主学习各类杂乱场景,寻求最优运动规划决议计划,确保安全性和舒适度。

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